Infrastructura DISTRICT oferă facilități și servicii de cercetare, inter- și multi- disciplinare, pornind de la nivel hardware până la aplicații avansate software pentru conceperea și dezvoltarea sistemelor de analiză, prelucrare și vizualizare a datelor masive (BigData), eterogene, provenite din domenii științifice și surse diferite, a sistemelor avansate de inteligență artificială, cu scopul final de a concepe “sisteme inteligente” care să răspundă cerințelor societății informaționale actuale. Subdomeniile acoperite sunt:
DISTRICT
Infrastructură de Cercetare pentru Știința Datelor și Sisteme Inteligente
- Internet of Things (IoT), senzori și rețele inteligente de senzori, colectare date masive;
- roboți umanoizi, roboți industriali, aparate de zbor autonome (UAV), vehicule inteligente;
- prelucrare și analiză conținut multimedia (imagini-video-text-audio) pentru sisteme decizionale inteligente;
- depozite mari de date BigData (prelucrare, analiză, vizualizare, hardware suport);
- sisteme de vedere artificială asistată de calculator;
- sisteme de învățare autonomă / “machine learning” (software, hardware performant de suport);
- rețele de comunicații, comunicații wireless și antene;
- “cloud computing” și “grid computing”;
- sisteme de învățare asistată de calculator;
- sisteme Ambient Assisted Living.
Infrastructura de cercetare DISTRICT este parte a Universității Politehnica din București și este formată dintr-un cluster de infrastructuri de cercetare:
Infrastructura de Cercetare pentru Dezvoltarea Produselor, Proceselor şi Serviciilor Inovative Inteligente
Centrul de cercetare pentru produse, procese şi servicii inovative inteligente PRECIS are ca obiectiv general activităţi de cercetare in vederea realizării transferului tehnologic şi dezvoltării produselor, proceselor şi serviciilor inovative de noua generaţie destinate în principal industriei şi sănătăţii. Cele 28 de noi laboratoare şi direcţiile de cercetare din centru se focalizează pe produse, procese şi servicii ce includ metode şi tehnologii inteligente orientate pe procese industriale adaptive şi inovative, sisteme pentru creşterea calităţii vieţii, sisteme cognitive autonome, servicii în cloud şi viitorul Internet, societatea smart mobilă şi medicina digitală. Centrul PRECIS a fost realizat în urma unui proiect în cadrul Programului Operațional Sectorial ‘Creşterea Competitivităţii Economice’ POS-CCE PRECIS (2014-2015).
Centrul de Cercetări Avansate pentru Materiale, Produse și Procese Inovative
Centrul de cercetare CAMPUS este un centru de cercetare de excelență universitară cât și postuniversitară în domenii precum electronică, telecomunicații, automatică, tehnologia informației, electrotehnică, chimie, energetică sau mecanică. Dispune de 41 de laboratoare de cercetare-dezvoltare și inovare dotate la standarde Europene. Cercetările vizate ce acoperă direcții de mare actualitate din domeniul materialelor, produselor și proceselor inovative sunt integrate unitar, promovând astfel multi-disciplinaritatea și inter-disciplinaritatea. Centrul CAMPUS a fost realizat în urma unui proiect în cadrul Programului Operațional Sectorial ‘Creşterea Competitivităţii Economice’ POS-CCE CAMPUS (2013-2015).
Centrul Național de Tehnologia Informației, infrastructură de cercetare cotată la nivel național
Centrul Național de Tehnologia Informației desfășoară activităţi de cercetare avansată şi inter-disciplinară și oferă comunităţilor academice şi din industrie din România accesul local şi la distanţă la o infrastructură puternică de calcul. CNTI dezvoltă proiecte de cercetare, la nivel naţional şi internaţional, în colaborare cu centre şi instituţii similare. Are parteneriate cu companii de profil în care facilitează inovarea şi transferul de tehnologie avansată. Centrul GRID a fost creat pentru suportul cercetării, dezvoltării tehnologice şi inovării ştiinţifice și este cel mai performant centru de resurse de calcul eterogene și distribuite din mediul academic din România cu o structura adecvata pentru dezvoltarea aplicatiilor computational intensive si care dispune de cea mai performanta structura de interconectare (CCIE).
Infrastructura DISTRICT este una avansată, de ultimă generație, oferind acces deschis cercetătorilor din România și din Comunitatea Europeană dar și mediului de business interesat în dezvoltarea componentei de cercetare și inovare a afacerilor.
DISTRICT este de interes major pentru toate categoriile de cercetători şi cadre didactice din universităţi, instituţii de cercetare şi comunitatea de business pentru servicii de prelucrarea datelor de mari dimensiuni, dezvoltarea și testarea sistemelor inteligente, servicii grid și cloud de mare performantă. Prin caracterul inter si multi-disciplinar, cât și prin subiectele abordate, infrastructura de cercetare DISTRICT are un grad cert de unicitate la nivel național.
Site-ul grid din cadrul CNTI (RO-03-UPB) este conectat la și este certificat de către Infrastructura Europeana Grid.
DISTRICT, prin Facultatea de Automatică și Calculatoare din UPB, este membră a euRobotics AISBL – Association Internationale Sans But Lucratif, asociație la nivel european care are ca scop dezvoltarea și implementarea unei strategii și a unui roadmap la nivel european pentru cercetarea, dezvoltarea tehnologică și inovarea în robotică. DISTRICT este în curs de a deveni membru al AIOTI – Aliance for the Internet of Things Innovation, asociație fondată de Comisia Europeană în 2015. Prin Asociația Română de Inteligență Artificială, în care UPB este membru fondator, DISTRICT face parte din European Association for Artificial Intelligence.
MISIUNE
Promovarea activităților de cercetare
Scopul infrastructurii DISTRICT este cercetarea de bază, cercetarea aplicativă și inovarea în direcția sistemelor inteligente, dezvoltând metode, tehnici și tehnologii de prelucrare, analiză și vizualizare a depozitelor masive de date (hardware-software), pentru sisteme avansate de inteligență artificială (hardware și software), cu impact major pentru dezvoltarea unei societăți sustenabile și pentru potențarea ramurilor inovative ale industriei.
Misiunea infrastructurii DISTRICT este promovarea activităților de cercetare avansată, inter-disciplinară și multi-disciplinară în dezvoltarea și utilizarea tehnologiei sistemelor inteligente, dezvoltarea unor noi paradigme de colaborare între cercetătorii din domeniul Tehnologiei Informaţiei şi cercetători din alte domenii, dezvoltarea potenţialul uman prin programe educaţionale (Licență, Masterat, Doctorat și Post doctorat). Aceasta oferă comunității academice cât și mediului industrial din România dar și din străinătate, accesul la o infrastructură puternică de calcul și la resurse hardware și software de ultimă generație din acest domeniu critic pentru dezvoltarea societății informaționale actuale. Infrastructura DISTRICT este folosită cu succes la dezvoltarea de proiecte de cercetare, la nivel naţional şi internaţional, în colaborare cu centre şi instituţii similare, și colaborează cu companii de profil în care facilitează inovarea şi transferul de tehnologie avansată. Un accent deosebit este pus pe internaționalizare, doctoratele în co-tutelă și schimbul de cercetători și studenți fiind prioritare.
Unicitate: Infrastructura DISTRICT este unică în regiunea București-Ilfov și la nivel național, prin tematica abordată (Sisteme Inteligente) și realizarea unei mase critice (cercetători-infrastructură-echipamente) în această direcție; prin caracterul multi- și inter- disciplinar dovedit de:
- tematicile abordate – cercetarea și dezvoltarea de sisteme inteligente pornind de la aspectele hardware, gestiunea datelor, și ajungând la sisteme software avansate de prelucrare cu aplicații în toate domeniile societale;
- contextul acesteia – infrastructura este găzduită în noul parc tehnologic al Universității Politehnica din București (UPB), în două clădiri “state-of-the-art” (Infrastructura de Cercetare pentru Dezvoltarea Produselor, Proceselor și Serviciilor Inovative Inteligente (PRECIS) și Centrul de Cercetări Avansate pentru Materiale, Produse și Procese Inovative (CAMPUS), vezi punctul J), ce constituie și un reper (landmark) al regiunii. Acesta integrează într-un mod unitar laboratoare de cercetare din toate domeniile ingineriei: materiale, inginerie chimică, mecanică, electronică, inginerie electrică, energetică, telecomunicații, tehnologia informației; favorizând dezvoltările multi- și inter- disciplinare;
- internaționalizare – integrarea într-o rețea vastă de colaboratori internaționali, prin realizarea de proiecte comune, doctorate în co-tutelă și schimb de experiență.
SERVICII DE CERCETARE ȘI TEHNOLOGICE FURNIZATE
Infrastructura DISTRICT este complet funcțională și furnizează următoarele servicii de cercetare-dezvoltare:
- Procesarea datelor și stocarea acestora pe disc în cadrul site-ului grid RO-03-UPB (cluster.grid.pub.ro);
- Servicii de Cloud pentru rularea mașinilor virtuale folosite atât în simulări cât și în servicii de producție (cloud.curs.pub.ro);
- Servicii de management a identității și integrarea acestora cu toate serviciile oferite, astfel se creează un credențial unic pentru fiecare utilizator (peste 50.000 de astfel de conturi atât pentru uz intern cât și pentru partenerii externi);
- Servicii de e-learning.
- Prototiparea / implementarea conceptelor de „smart cities” și „smart control” indiferent de scara proiectului, cu accent pe monitorizarea activă a unui oraș inteligent;
- Sprijinirea întreprinderilor pentru realizarea modelelor experimentale/prototipurilor rezultate din cercetare; stand de testare interfeţe funcţionale; dezvoltare de sisteme de testare pentru dispozitive electronice; proiectare de dispozitive și optimizare layout-ului pentru dispozitive integrate;
- Realizarea de studii specifice raportat la problemele de securitate în domeniul IoT, precum și definirea unor strategii de rutare în IoT, dezvoltarea de algoritmi pentru schimbări dinamice ale protocoalelor de rutare;
- Realizarea de modele și prototipuri pentru programe de sistem capabile să folosească în mod eficient resursele hardware puse la dispoziție, miniaturizare, virtualizare, gestiunea puterii electrice consumate și sporirea eficienței energetice, optimizarea alocării / utilizării resurselor;
- Realizarea de cercetări și studii de caz în domeniul produselor și serviciilor pervasive;
- Captura și analiza personalizată a datelor generate de echipamentele / rețele de senzori în strânsă legătură cu serviciile de Big Data furnizate.
- Servicii de modelarea și rezolvarea problemelor folosind machine learning și deep neural networks;
- Utilizarea framework-ul open source CONSERT Middleware, ce permite programarea simplificată a aplicațiilor contextuale, raționamentul și gestiunea datelor de tip streaming colectate de la senzori portabili și de mediu;
- Accesarea infrastructurii de colectare și fuziune a datelor AmI-Platform. Aceasta poate gestiona peste 2TB de date provenite zilnic de la senzori (e.g. camere 3D, camere RGB, senzori de mediu), înregistrarea și redarea experimentelor de recunoaștere a activității umane;
- Folosirea unui framework de programare pentru asistență robotică, folosind robotul Pepper sau roboții Nao. Se oferă un set de comportamente de bază (e.g., învățarea și recunoașterea feței unei persoane, urmărirea unei persoane în interiorul unei camere, găsirea unei persoane sau a unui reper dat într-o cameră, managementul dialogului între robot și om), ce pot fi compuse în diverse aplicații de asistență robotică;
- Dezvoltarea de aplicații pentru robotul Baxter. Acesta este echipat cu o bază mobilă și este ideal pentru activități care implică recunoașterea obiectelor și manipularea complexă a acestora într-un mediu ce necesită colaborarea cu un om;
- Utilizarea de senzori portabili și statici pentru aplicații de îngrijire și monitorizare a stării de sănătate (e.g., cântare, monitorizare a pulsului, puls-oximetre, ceasuri inteligente);
- Utilizarea de senzori și servicii de colectare a datelor pentru aplicații de poziționare și localizare în interior;
- Utilizarea de senzori (Microsoft Kinect v2, camere PTZ și RGB) și servicii de colectare a datelor pentru recunoașterea activității și a emoțiilor umane, prin modele de viziune computerizată, incluzându-le pe cele bazate pe deep-learning;
- Conceperea și realizarea de sisteme robotice autonome și colaborative și UAV;
- Servicii pentru autovehicule inteligente și autonome. Conceperea, prototiparea și testarea de sisteme electronice pentru autovehicule. Testarea electrică și electronică a componentelor OEM. Diagnoza electronică și interpretarea erorilor la autovehicule. Electronică de putere pentru aplicații auto. Conceperea și dezvoltarea de sisteme energetice regenerabile pentru autovehicule. Conceperea și dezvoltarea de sisteme multimedia și de comunicații pentru autovehicule. Sisteme avansate de prelucrare a semnalelor fiziologice pentru autovehicule inteligente.
- Modelarea și analiza polifonică a comunicării și discursului, modele semantice și extragerea conceptelor din texte (mineritul textelor) bazate pe o analiză a rețelei de coeziune (CNA – Cohesion Network Analysis);
- Realizarea de ontologii lexicale, analiză semantică latentă și analiză Dirichlet latentă;
- Analiza automată a complexității textelor; analiza sentimentelor din texte;
- Servicii pentru învățare colaborativă asistată de calculator, evaluarea învățării colaborative derivată din analiza rețelei de coeziune și dialogism;
- Sonificare și compunere de muzică cu calculatorul, dezvoltarea de sisteme de sprijinire cu calculatorul a creativității;
- Conceperea și realizarea de algoritmi și aplicații de recunoaștere automată a vorbirii. Conceperea și realizarea de algoritmi și aplicații de detecție a termenilor vorbiți. Conceperea și realizarea de algoritmi și aplicații de sinteză text-vorbire.
- Realizarea de analize specializate de data (data analytics), aplicarea de procedee de data mining și analiză multi-dimensională în vederea extragerii de cunoștințe și în vederea vizualizarea datelor de mari dimensiuni;
- Extragerea de informații și decizii optime în sisteme Big Data folosind tehnici de pre-procesare bazate algoritmi de optimizare sau algoritmi de optimizare numerici distribuiți pentru obținerea de decizii optime bazate pe informația extrasă;
- Oferirea de suport în operaționalizarea / implementarea de soluții care utilizează volume masive de date;
- Îmbunătățirea accesului la date prin oferirea de servicii personalizate de căutare, nomalizare și acces distribuit la conținut și multiple surse de date;
- Analiza complexă a textelor și extragerea de informații / cunoștințe / opinii cu aplicabilitate în multiple domenii (de ex. medical, legal, financiar, domenii specifice, etc.);
- Extragerea de informații din date diverse (texte, imagini, baze de date, senzori etc.), structurate și nestructurate și prelucrarea acestora pentru descoperirea de șabloane, corelații, grupări, sau pentru construirea unor modele predictive;
- Algoritmi avansați de prelucrare și înțelegere automată a conținutului din imagini și video. Algoritmi avansați pentru gestiunea datelor multimedia și căutarea informației. Algoritmi avansați de supraveghere video. Algoritmi avansați de învățare asistată de calculator și sisteme de decizie.
- Serviciu simulare Smart City. Simulatorul oferă un nivel de mobilitate ce modelează infrastructura de trafic și comportamente de conducere vehicule, peste care oferă un nivel de modelare a unor soluții de comunicație și aplicații Smart City;
- MobiWay – serviciu de captare, analiza și oferire de suport pentru optimizarea traficului;
- DataWay – serviciu pentru analiza și evaluarea de metode și tehnici de procesare a datelor de trafic, pentru optimizarea proceselor și introducerea unor alternative la decongestionare și reducerea poluării în trafic;
- Crowd Monitoring – pornind de la date captate de routere wireless în medii urbane, metodele dezvoltate urmăresc înțelegerea unor fenomene sociale și urbane – densitate utilizatori, grupuri de indivizi, tracking, etc. (https://www.distributed-systems.net/index.php/research/217-2/).
- Serviciu de captare, cu ajutorul telefoanelor mobile, a unor date ce ajuta la înțelegerea unor tipare sociale (ex., frecvente întâlniri și durata acestora) în rândul unor utilizatori . Datele astfel colectate sunt disponibile astăzi în mod public în cadrul comunitatii CRAWDAD (http://crawdad.org/upb/mobility2011/20120618/, http://crawdad.org/upb/hyccups/20161017/);
- Serviciu simulator, MobEmu, ce modelează comportamente de comunicație și oferă suport pentru evaluarea de aplicații mobile orientate spre folosirea active a contextului captat pornind de la senzorii telefonului mobil;
- HYCCUPS – serviciu ce poate fi instalat pe diverse telefoane mobile, și care astfel formează suportul pentru un middleware distribuit intre aceste telefoane automatizând procesul de descoperire a serviciilor intre ele și comunicația directa intre telefoane;
- Algoritmi de autentificare și securitate biometrică.
- Algoritmi și sisteme avansate de învățare asistată de calculator;
- Algoritmi și sisteme avansate de rețele neuronale și “deep learning”;
- Algoritmi și sisteme avansate de clasificare a datelor;
- Algoritmi și sisteme avansate de căutare a informației.
- MonALISA – serviciu de monitorizare a unor infrastructuri de calcul distribuite pe scara larga. Proiectul MonALISA (MONitoring Agents using a Large Integrated Services Architecture – a fost dezvoltat de UPB, în colaborare cu CERN (Elveția) și Caltech (SUA). La ora actuală este folosit în cadrul experimentelor Alice și CMS de la CERN, iar la momentul de vârf (în 2014) colecta constant peste 2 milioane de parametrii în timp real cu o rată de 25.000 de actualizări pe secundă. MonALISA furnizează suport și control continuu pentru aproximativ 40.000 de stații de lucru și 100 legături WAN globale, suportând peste 8 milioane de cereri pe zi;
- LISA – o biblioteca client Java ce oferă suport aplicațiilor pentru monitorizarea de parametrii pornind de la Sistemul de Operare gazda.
INFRASTRUCTURĂ
Infrastructura unică la nivel național!
Infrastructură de Calcul și Stocare Integrată
De Foarte Mare Performanță
Infrastructura de calcul din cele trei centre PRECIS, CAMPUS și CNTI oferă resurse organizate pe cinci categorii:
- Resurse de prelucrare și stocare pentru execuție aplicații (sisteme de producție);
- Resurse de prelucrare și stocare pentru dezvoltare aplicații (sisteme de pre-producție);
- Resurse care asigura Infrastructura de comunicații;
- Resurse pentru structura de testare și virtualizare;
- Resurse pentru training.
Procesoare
2000Cores
2000Cores
- Intel Xeon E5
- AMD Opteron 2435
- Cell BE Broadboad
GPU
30000Cores
30000Cores
- Nvidia Tesla
Resurse de Stocare
225TB
225TB
- IBM Storage Fibre Channel
- Dell PowerVault
- HP MSA
Infratructura de
Comunicatii Interna
56Gbps
56Gbps
- Infiniband, 10 Gigabit Ethernet
Infrastructura IT este conectata prin legături de fibra optica de 10Gigabiti/sec atât intre cele trei locații (PRECIS, CAMPUS, CNTI) cat și la RoEduNet – Rețeaua Naționala pentru Educație și Cercetare și la GEANT – Rețeaua Europeana pentru Cercetare și Educație. Infrastructura oferă resurse pentru
- activități de cercetare în: calcul de înalta performanta, European Grid Infrastructure (EGI) – RO-03-UPB, Managementul și interoperabilitatea pe baza de SSO, Aplicații complexe în diverse domenii (Știința Materialelor, Meteorologie, Modelare Matematica, Astrofizica, Dinamica Fluidelor, Sisteme expert, Sisteme cognitive, Social Netowork, Monitorizarea resurselor la distanta, etc);
- și servicii: servicii de Cloud Computing, servicii de E-learning (SiEL Sistem Integrat de Elearning), servicii de email, servicii CCIE – Cisco Certified Internetwork Expert, servicii de gestiune activități didactice (SMS – Sistem Management Studenți).
Aceste servicii se adresează unui număr important de utilizatori (peste 70 000 de utilizatori) care accesează cca 7 milioane de pagini , lunar, din cadrul Sistemului Integrat de Elearning. Site-ul grid din cadrul CNTI (RO-03-UPB) este conectat și certificat de către Infrastructura Europeana Grid. Sunt disponibile o serie de module și pachete software ce sunt utilizate pentru dezvoltarea și optimizarea aplicațiilor științifice complexe, împreună cu colaboratori diverși din mediul academic și de cercetare: Compilatoare: Intel C și Fortran, PGI, SunStudio, IBM XL,GNU gcc, Debuggere și profilere: TotalView, Vtune, SunStudio Analyzer, Scalasca, Cube. Biblioteci matematice specializate: Intel MKL, IBM MASS, NAG, ATLAS (Blas), LAPACK, etc.
În plus, infrastructura de calcul beneficiază de:
- instalații profesionale de climatizare de precizie (dintre care o parte utilizează apa ca agent termic), cu monitorizare la distanta și control automat al temperaturii și umidității incintei;
- sisteme industriale de alimentare cu tensiune neîntreruptibila (UPS) cu distribuție modulara integrata, redundanta și management web;
- sisteme modulare configurabile care integrează puterea electrica, răcirea, rack-urile, management-ul și serviciile;
- un generator Diesel pentru alimentare electrica în caz de avarie;
- sisteme de securitate fizica și instalații de detecție, semnalizare și stingere a incendiilor.
Pentru utilizarea resurselor disponibile în cadrul celor trei centre exista parteneriate de colaborare cu:
- ICI – Institutul Național de Cercetare-Dezvoltare în Informatică;
- INCAS – Instituitul Național de Cercetare Aerospațiala „Elie Carafoli”;
- IFIN – Institutul Național de Fizică și Inginerie Nucleară „Horia Hulubei”;
- INFP – Institutul Național pentru Fizica Pământului;
- UB – Universitatea București;
- UTCN – Universitatea Tehnică Cluj-Napoca;
- UVT – Universitatea de Vest din Timișoara.
Echipamente și Sisteme de Cercetare
De Ultimă Generație
- Linie PCB prototyping unică în România – producere de cablaje, imprimare, montare componente şi lipire de capacitate mică specializată pentru realizarea de prototipuri: plotter ProtoMat, tehnologie electro-galvanică automatizată pentru metalizare treceri, Solder Masking „ProMask”, Silk Screening „ProLegend”, Solder Paste Printer, echipament semi-automat, cu manipulator, de plantat componente SMT, cu masă ajustabilă, blocare a capului manipulatorului, plasare automată a componentei pe placă; cuptor pentru lipire componente, cu atmosferă controlată de microprocesor, presă pentru producţia de circuite multi-strat, până la 8 straturi);
- Sisteme de panouri solare și sisteme BMS de clădiri inteligente – clădirea CAMPUS este însăși un laborator de cercetare;
- Rețea de cercetare de senzori wireless pentru monitorizare complexă de interior și exterior – noduri multi-senzoriale/router inteligente conectate wireless, noduri gateway, nod central de management;
- Sisteme UAV – exemple: drone de tip quad-copter, drone DJI modificate de tip quad-copter, quadcopter ELEV-8 Quadcopter, drone de tip dublu Y hexa-copter, aripi zburătoare, LM300 Unmanned Aerial System, sistem autonom X-8, sisteme de tip trainer, sisteme cu aripă parasol, sisteme cu aripă joasă, motoplanor), Quadcoptere DJI Flame Wheel F450 Naza-M V2 Ready To Fly with GPS and R9D, drone model XF4;
- Sisteme robotice – exemple BAXTER Research Robot, Robot umanoid Pepper, braț robotic Lynxmotion AL5D 4DOF Robotic Arm SSC-32U Combo Kit, manipulator mobil KUKA youBot Robotic Arm, braț robotic manipulator cu buclă deschisă Invenscience ARM 2.0 – Open Loop Advanced Robotic Manipulator, robot hexapod PhantomX AX Hexapod Mark II Kit, sistem cu tracțiune 4×4 cu braț manipulator Jaguar 4×4 Wheel With Arm, braț robotic manipulator de inspirație umană JACO Robotic Manipulator, roboti NAO, dronă terestră de exterior cu tracţiune 4×4);
- Echipamente pentru interfețe inteligente multimodale – exemple: sistem de tip Head Mounted Displays Occulus Rift Development Kit2 + Sony HMZT3W PERSONAL 3D VIEWER + Avegant Glyph, sistem Brain Computer lnterface: ActiCAP Xpress Bundle (OpenViBE for Brain Products) + 1 set actiCAP Xpress + Brain Products Application Suite, Casca EEG 14 senzori, sistem de senzori pentru tracking bazat pe camere de adancime (Microsoft Kinect2 XBOX One, Intel® RealSense™ Developer Kit, Duo3D Minilx), EMG (Electromyogram), inclusiv facilitati de tracking pentru masurarea si inregistrarea intensitatii semnalelor EMG, GSR+Optical Puise, Kinematics (accelerometru, giroscop, magnetometru), NeuroTrac MyoPlus4, FES (Functional Electric Stimulation) – Unitate de Stimulare Electrica Functionala portabila, cu greutate redusa, aplicare directa pe membrul subiectului, camere fotografice digitală de mare rezoluţie, de mare viteză, termice, sistem de senzori multimodali de distanță, electroencefalograf Neuro Scan;
- Automobile inteligente – exemplu: automobil prototip Dacia-Renault complet deschis pentru cercetare, componente electronice automobile, sistem energetic hybrid 65 KVA, etc;
- Echipamente rețele – exemplu: generator de semnal vectorial, sistem hardware pentru generarea și analiza traficului de rețea, analizor de reţele vectorial tip PNA-X;
- Echipamente antene – exemplu: antene etalon, antene de bandă largă.
Infrastructură Sisteme Suport
Pentru Cercetare
- Sisteme de masă interactivă multi-touch vizualizare date;
- Sisteme de afișaj de înaltă rezoluție (30 de ecrane);
- Sisteme de proiecție portabile (20 proiectoare);
- Săli multimedia;
- Imprimante 3D;
- Stații grafice portabile de mare performanță (34 de unități);
- Stații ultra-performante locale de prelucrare de semnal si calcul paralel inclusiv GPU (22 de unități).
Spații de Lucru
La Standarde Internațional
Clădirile PRECIS și CAMPUS sunt clădiri inteligente, ce oferă un mediu de lucru relaxant și eficient. Membrii echipelor de cercetare având acces la numeroase săli de detentă, săli de conferințe, spații de studiu, acces controlat și securizat, servicii integrate, climatizare inteligentă, etc.
GRANTURI
Naționale și Internaționale
- CAMI – Artificially intelligent ecosystem for self-management and sustainable quality of life in AAL, Active and Assisted Living Programme 2015 (AAL), Director de proiect si consortiu Adina Magda Florea, 2015 – 2018;
- Cornet – Provably Correct Networks, Titular grant Costin Raiciu, ERC Starting Grant, 2017-2022;
- Data4Water: Excellence in Smart Data and Services for Water Management, Horizont 2020, H2020-TWINN-2015, Director de proiect: Mariana Mocanu (UPB), 2016 -2019;
- DECAMP – Open Distributed European Virtual Campus on ICT Security, ERASMUS +, Coordonator partener UPB Florica Moldoveanu, 2014 – 2017;
- Early Nutrition eAcademy Southeast Asia (ENeASEA) ERASMUS+, 2016-2018, Coordonator partener UPB S. Trausan-Matu;
- HAI-OPS – Hospital Acquired Infection and Outbreak Prevention System, Eurostars, E!9831, Coordonator partener UPB Alin Moldoveanu, 2015 – 2018;
- IONIS – Indoor and outdoor NITICSplus solution for dementia challenges, Active and Assisted Living Programme 2016 (AAL), 2017-2020, Coordonator partener UPB Irina Mocanu;
- RAGE – Realising an Applied Gaming Eco-system, Horizont 2020, H2020-ICT-2014-2, Coordonator partener UPB Stefan Trausan Matu, 2015 – 2019;
- Sound of Vision – Natural sense of vision through acoustics and haptics, Horizont 2020, H2020-ICT-2014-2, Coordonator partener UPB Alin Moldoveanu, 2015 – 2017;
- SSICLOPS – Scalable and Secure Infrastructures for Cloud Operations, Horizont 2020, H2020-ICT-2014-2, Coordonator partener UPB Costin Raiciu, 2015 – 2018;
- SUPERFLUIDITY – Superfluidity: a super-fluid, cloud-native, converged edge system, Horizont 2020, H2020-ICT-2014-2, Coordonator partener UPB Costin Raiciu, 2015 – 2017;
- AESOP – A European and South African Partnership on Heritage and Past, Erasmus Mundus, Coordonator partener UPB Florica Moldoveanu, 2013 – 2017;
- UMETECH – University & Media Technology for Cultural Heritage, Erasmus+ CBHE Axis, grant 574105-EPP-1-2016-1-IT-EPPKA2-CBHE-JP, Responsabil UPB Bogdan Ionescu, 2016-2018.
- AAPELE – Algorithms, Architectures and Platforms for Enhanced Living Environments, COST Action IC1303, Resposanbil de rețeaua națională și reprezentat în Comitetul de Management al Acțiunii Ciprian Dobre 2013 – 2017;
- Action TD1202 Mapping and the citizen sensor, Resposanbil de rețeaua națională și reprezentat în Comitetul de Management al Acțiunii Irina Mocanu, 2015 – 2019;
- cHiPSet – High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications, COST Action IC1406/ Resposanbil de rețeaua națională și reprezentat în Comitetul de Management al Acțiunii Ciprian Dobre, 2015 – 2019;
- CRYPTACUS – Cryptanalysis of ubiquitous computing systems, COST Action, IC1403, Resposanbil de rețeaua națională și reprezentat în Comitetul de Management al Acțiunii George Pantelimon Popescu 2014 – 2018;
- ImAppNIO – Improving Applicability of Nature-Inspired Optimisation by Joining Theory and Practice, COST Action CA15140, Resposanbil de rețeaua națională și reprezentat în Comitetul de Management al Acțiunii Florin Pop, 2015 – 2019;
- KEYSTONE – Semantic keyword-based search on structured data sources COST Action IC1302, Resposanbil de rețeaua națională și reprezentat în Comitetul de Management al Acțiunii Florin Pop 2013 – 2017;
- RECODIS, Resilient communication services protecting end-user applications from disaster-based failures COST Action CA15127, 2016-2020, C. Dobre reprezentant ca Membru Substituent.
- NETIO – Ecosistem de cercetare, inovare și dezvoltare de produse și servicii TIC pentru o societate conectată la Internet of Things, P_40_270, Parteneriate pentru transfer de cunoștințe prin Programul Operațional Competitivitate 2014-2020, Manager proiect Adina Magda Florea, 2016-2020. – parteneriat AC și ETTI;
- SPERO – Tehnologii spațiale în managementul dezastrelor și crizelor majore, manifestate la nivel local, național și regional, PN-III-P2-2.1-SOL-2016-03-0046, Director partener UPB Ciprian Dobre, 2017-2020;
- Big Data, Analytics and Cloud for Digital Transformation on Manufacturing (DTM), IBM Faculty Awards National IBM Research Grant 2016-2017;
- CALCULOS – Arhitectură cloud pentru o bibliotecă deschisă de blocuri funcţionale logice reutilizabile pentru sisteme optimizate, PCCA, 2014-2017;
- CONSERT: Platformă de management a contextului pentru aplicații de inteligență ambientală. PNIII. Creşterea competitivităţii economiei româneşti prin cercetare, dezvoltare şi inovare. Proiect experimental – demonstrativ (PED), Director de grant Adina Magda Florea, 2017-2018;
- DataWay – Real-time Data Processing Platform for Smart Cities: Making sense of Big Data, PN-II-RU-TE-2014-4-2731, Director de grant Florin Pop, 2015-2017;
- HUBTECH – Hub tehnologic inovativ bazat pe modele semantice și calcule de înaltă performanță, P_39_405, Program POC, Manager proiect Stefan Trausan-Matu, 2016 – 2018;
- Intelligent systems for conversation analysis, Grant Academia Română, Director de grant Stefan Trausan-Matu, 2016-2019;
- MobiWay – Platformă Integrată pentru Sistemele de Transport Inteligent ale Viitorului, Proiect de parteneriat CNCSIS-PN-II-PT-PCCA-2013-4, Director de grant Ciprian Dobre, 2014-2017;
- Platformă software integrată pentru analiza malware a terminalelor mobile, UEFISCDI, Axa Soluții, Director proiect Octavian Fratu, 2017-2020;
- Platforme UAV (vehicule aeriene fără pilot uman) cu capabilităţi dedicate şi infrastructură suport, pentru aplicaţii în misiuni de securitate naţională, UEFISCDI, Axa Soluții, Responsabil UPB Octavian Pleter, 2017-2020;
- Querying Databases in Natural Language Using Deep Learning (Text2NeuralQL), PN-III-P2-2.1-PTE-2016-0109, Director de grant Stefan Trausan-Matu;
- SPARC: Servicii Performante de Asistenta a Clientilor prin Platforme Robotice, PNIII. Creşterea competitivităţii economiei româneşti prin cercetare, dezvoltare şi inovare. Transfer de cunoaștere la agentul economic, Director de grant Adina Magda Florea, 2016-2018;
- SPIA-VA – Technologies and Innovative Video Systems for Person Re-Identification and Analysis of Dissimulated Behavior, UEFISCDI, Axa Soluții, 2SOL/2017, Director proiect Bogdan Ionescu, 2017-2020;
- SPOTTER – Real-time IP Camera-based Intelligent Video Surveillance Security System with DROP Retrieval, UEFISCDI, PED, 30PED/2017, Director proiect Bogdan Ionescu, 2017-2018;
- TRAVEE – Terapeut Virtual prin Feedback Augmentat pentru Recuperarea Neuromotorie, proiect national PN-II, (PN-II-PT-PCCA-2013-4), Director de grant Alin Moldoveanu 2014 – 2017.
INTERNAȚIONAL
DISTRICT are o dimensiune internațională prin numeroasele colaborări ale cercetătorilor cu universități și centre de cercetare de prestigiu din Europa și întreaga lume cât și prin găzduirea de stagii și schimburi de experiență ale cercetătorilor dar și ale doctoranzilor și post-doctoranzilor din Europa și SUA (de exemplu stagiu Fullbright de 10 luni a profesor dr. Dathan Brahma de la Metropolitan State University în centrul PRECIS), realizarea de teze de doctorat în co-tutelă și organizarea de manifestări științifice de mare prestigiu atât în sediile DISTRICT cât și în diferite locații din Europa.
CONTACT
Splaiul Independenței 313, 060042, București, România. | Contactaţi-ne prin email
LINKURI
Utile
